多話的虛擬客服

虛擬客服應用自然語言處理的技術，讓使用者可以用自己的話來詢問機器人，用語言和機器人自然的互動，但技術的必要性常被質疑，"用按鈕介面按一按、選一選就好了，不需要用到技術複雜、成本又高的NLP" "用任務導引方式，引導使用者輸入關鍵字完成任務就好"，故NLP常被認為不必要，儘管我們努力讓機器人理解語言的能力有多精確。

我看了一些對話型助理的例子，包含實際的試作成果和科幻影片所呈現的，發現除了精確的理解句子以外，滿足使用者話中的隱喻、需求，更能表現出虛擬客服的價值，也就是你的回應不能只單單回應使用者字面上的意思，還要講一些相關的話，而使用者會感覺只要講一點簡單的話，就可以得到豐富的回應。如下面的例子：

Q.早安
A.(動作-自動開窗)早安，今天是星期六，你有5個會議，室溫設定到"涼爽"，20度。

Q.現在幾點?
A.現在是12點，你要吃午餐了嗎? 有幾間推薦、你收藏的餐廳可以試看看，.....

Q.我要訂高鐵下午3點達新竹。
A.班次1314，14:30從台北發車，15:00到新竹，標準車廂如果要搭區間車往市區，15:05及15:20有車可以坐。要訂嗎?


參考文獻： https://youtu.be/ZGLPxEv_EWo