初步實驗 進出時間異常演算法 的正確性

我在下面這篇paper找到測試 "異常資料偵測演算法" 的Benchmark，用其中一個檔案來測自己的演算法，結果完美找出異常的部份。

參考文獻1

資料檔是下面這個，上一層目錄還有很多資料集

參考文獻2

異常答案:

參考文獻3

 "artificialWithAnomaly/art_daily_jumpsup.csv":
    [
        "2014-04-11 09:00:00.000000"
    ],

將此檔的Value畫成plot後，可以清楚的看到有一部份異常，這部份是4/11 09:00開始，到同天17:55，是一非常明顯的異常:

計算出來的結果，排序在最前面的，都是最異常的資料:

另外有一波次異常，在同天4/11 18:00~18:55，areaTimeWeight從9.x開始，僅次於主異常:

除了次異常，上圖也有找出一些areaTimeWeight偏低的資料，這些較4/11的資料，異常程度比較不明顯，但也可以研究是否有異常。 　

初步實驗成功!