Density Cluster for Active Learning

輸入: Master tree陣列，使用者自訂群數k

輸出:群中心陣列ct，塊資訊 二維陣列bl (第二維是動態)

Line 2根據之前的Algo 2 buildMasterTree，取得Ro，然後建立ord排序。

Line 3~4 要找出gamma最大的前k筆index，準備作為群中心

Line 5 的l是Label的縮寫，用來記錄分群的結果。

Line 6~8  Step 1的loop，是要先把群中心編號並Label，並把中心點的Index先放入bl的第i群。

Line 9~13 Step 2，是將未Label的樣本，但parent已經Label了，則依Master Tree的結果，Label成和parent node一樣的Label，並將樣本index放到同一個群的bl。