The Numenta Anomaly Benchmark(NAB)

NAB軟體包含了實驗用串流Dataset及實驗平台，Dataset包含58個有時序的Data files，有些是人工做出來的Data files，裡面包含異常值。Real Data的files包含AWS server metrics、Twitter volume、廣告點擊量測、交通 等等，



 實驗平台可以給各種方法分數，如下表，除了標準評分方式，還對False Positive(FP)及False Negative(FN)另外評分。

Detector	Standard Profile	Reward Low FP	Reward Low FN
Perfect	100.0	100.0	100.0
Numenta HTM	70.5-69.7	62.6-61.7	75.2-74.2
CAD OSE	69.9	67.0	73.2
KNN CAD	58.0	43.4	64.8
Relative Entropy	54.6	47.6	58.8
Twitter ADVec v1.0.0	47.1	33.6	53.5
Windowed Gaussian	39.6	20.9	47.4
Etsy Skyline	35.7	27.1	44.5
Bayesian Changepoint	17.7	3.2	32.2
EXPoSE	16.4	3.2	26.9
Random	11.0	1.2	19.5
Null	0.0	0.0	0.0

NAB framework可在Github上找到